利用 java 中的缓存优化性能：引入 guava cache 依赖项。使用 cachebuilder 构建缓存，指定大小和过期时间。通过 put 方法将数据放入缓存。通过 get 方法从缓存获取数据。实战案例：通过缓存费氏数列计算，优化性能。

利用 Java 函数中的缓存机制优化性能
在 Java 应用中，当重复执行昂贵的操作时，缓存机制是一项优化性能的强大工具。通过缓存操作结果，我们可以显著减少执行时间和资源消耗。
引入 Guava Cache 库
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
Google Guava 库提供了一个功能丰富的缓存实现，称为 CacheBuilder。要使用它，需要先引入依赖项：

<artifactId>guava</artifactId>
<version>31.1-jre</version>

登录后复制构建缓存要构建一个缓存，请使用 CacheBuilder：Cache<Key, Value> cache =
CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(100) // 缓存的最大大小
.expireAfterWrite(1, TimeUnit.HOURS) // 写入后过期时间
.build();登录后复制Key 是缓存键的类型。Value 是缓存值类型。maximumSize 指定缓存的最大条目数量。expireAfterWrite 指定条目在写入后在缓存中保留的时间。将数据放入缓存要将数据放入缓存，请使用 put 方法：cache.put(key, value);登录后复制从缓存中获取数据要从缓存中获取数据，请使用 get 方法：Value value = cache.get(key);登录后复制如果缓存中不存在该键，get 方法将返回 null。实战案例考虑一个计算费氏数列的函数：public static long fibonacci(int n) {
if (n <= 1) {
return n;
}
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}登录后复制该函数会随着 n 的增大而大大减慢速度，因为重复计算相同的费氏数。通过使用缓存，我们可以显着优化性能：public static long fibonacci(int n) {
// 创建一个缓存，最多缓存 100 个条目并设置 1 小时的过期时间
Cache<Integer, Long> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(100)
.expireAfterWrite(1, TimeUnit.HOURS)
.build();

// 尝试从缓存中获取费氏数
Long value = cache.getIfPresent(n);

// 如果缓存中不存在，则计算并放入缓存
if (value == null) {
    value = fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
    cache.put(n, value);
}

return value;

}登录后复制通过使用缓存来避免重复计算，此优化后的函数将显著加快计算速度。以上就是如何在 Java 函数中有效利用缓存机制提升性能？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！